Ambiente de trabalho em tecnologia costuma ser descrito de forma superficial. Fala-se em cultura, clima, benefícios, flexibilidade. Mas, na prática, o que define se um […]
Ter dados deixou de ser um diferencial. Hoje, praticamente toda empresa possui dashboards, relatórios, indicadores e ferramentas que prometem apoiar decisões. A infraestrutura evoluiu, o
Processos manuais não são, necessariamente, um problema. Eles funcionam – até certo ponto. Muitas empresas começam assim: planilhas, validações manuais, coleta de dados em diferentes
Empresas não deixam de crescer por falta de estratégia. Na maioria das vezes, deixam de crescer porque não conseguem sustentar a execução. Esse é um
À medida que empresas crescem, a tecnologia deixa de ser apenas suporte e passa a ser parte central da estratégia. Nesse momento, uma decisão se
Durante muito tempo, diversidade em tecnologia foi tratada como pauta cultural ou social. Mas, na prática, empresas mais maduras já entenderam que diversidade é também
Quando se fala em segurança da informação, o debate costuma girar em torno de ferramentas, firewalls, antivírus e protocolos. Mas a realidade é menos confortável:
O primeiro trimestre do ano costuma trazer uma combinação previsível: revisão de metas, definição de orçamento e pressão para entregar mais resultados com mais velocidade.
O seu roadmap de IA e BI precisa de uma fundação. Um guia prático para CTOs sobre a arquitetura (Data Lakehouse) e os times (Engenharia vs. Analytics) necessários para parar de apagar incêndios e começar a gerar valor.
Na sala de reuniões estratégicas, o “Roadmap de Dados” é a estrela. Discute-se IA Generativa, dashboards em tempo real e a arquitetura Data Lakehouse. No entanto, para muitos CTOs em grandes corporações, bancos ou no Sistema S, há um elefante na sala: os dados mais valiosos e críticos do negócio ainda residem em sistemas legados.
A verdade inconveniente é que os dados de core banking, faturamento ou gestão acadêmica estão presos em mainframes, aplicações COBOL ou bancos de dados DB2.