O seu roadmap de IA e BI precisa de uma fundação. Um guia prático para CTOs sobre a arquitetura (Data Lakehouse) e os times (Engenharia vs. Analytics) necessários para parar de apagar incêndios e começar a gerar valor.
Na sala de reuniões estratégicas, o “Roadmap de Dados” é a estrela. Discute-se IA Generativa, dashboards em tempo real e a arquitetura Data Lakehouse. No entanto, para muitos CTOs em grandes corporações, bancos ou no Sistema S, há um elefante na sala: os dados mais valiosos e críticos do negócio ainda residem em sistemas legados.
A verdade inconveniente é que os dados de core banking, faturamento ou gestão acadêmica estão presos em mainframes, aplicações COBOL ou bancos de dados DB2.
O seu roadmap de IA e BI está travado? Entenda como a Dívida Técnica não é apenas um “problema de código”, mas um passivo estratégico que drena o orçamento e a agilidade da sua empresa.
A IA Generativa pode ser um acelerador de negócios ou um passivo regulatório. Entenda por que a Governança de Dados e o AI TRiSM são inegociáveis para projetos de IA em ambientes corporativos e regulados.
Estudos de mercado, como os do Gartner, apontam consistentemente para uma taxa de falha em projetos de dados e BI que varia de 60% a
Se 2025 foi o ano da experimentação com a IA Generativa, 2026 será o ano da industrialização e da governança. Segundo o Gartner, mais de
Tentar construir um roadmap de dados ágil em cima de uma fundação monolítica e inacessível é a receita para o fracasso. A modernização de sistemas legados não