Na sala de reuniões estratégicas, o “Roadmap de Dados” é a estrela. Discute-se IA Generativa, dashboards em tempo real e a arquitetura Data Lakehouse. No entanto, para muitos CTOs em grandes corporações, bancos ou no Sistema S, há um elefante na sala: os dados mais valiosos e críticos do negócio ainda residem em sistemas legados.

A verdade inconveniente é que os dados de core banking, faturamento ou gestão acadêmica estão presos em mainframes, aplicações COBOL ou bancos de dados DB2.

O seu roadmap de IA e BI está travado? Entenda como a Dívida Técnica não é apenas um “problema de código”, mas um passivo estratégico que drena o orçamento e a agilidade da sua empresa.

Tentar construir um roadmap de dados ágil em cima de uma fundação monolítica e inacessível é a receita para o fracasso. A modernização de sistemas legados não

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